GPU: گرافک پروسیسنگ یونٹ آخر ہے کیا؟

✍️ شارق علی
ویلیوورسٹی

🎯 8 سے 80 سال کے بچوں کے لیے

فرض کرو تم ایک مصروف باورچی خانے کے سربراہ ہو۔ اگر وہاں صرف ایک باورچی ہو، جو ایک وقت میں صرف ایک ڈِش تیار کر سکتا ہو، تو یہ ہوگا بالکل ویسا جیسے کمپیوٹر کا CPU کام کرتا ہے — یعنی ترتیب وار (Sequential) انداز میں۔

اب سوچو کہ تمہارے کچن میں ایک ایسا سپر شیف آ جائے جس کے پاس ہزاروں ہاتھ ہوں اور وہ بیک وقت سینکڑوں ڈشز بنا سکتا ہو۔
بس یہی ہے GPU (Graphics Processing Unit)!

🔍 GPU کیا کرتا ہے؟
ابتدائی طور پر GPU کو ویڈیوز اور تصاویر کی پروسیسنگ کے لیے بنایا گیا تھا۔ مگر چونکہ یہ ایک ہی وقت میں ہزاروں کام انجام دے سکتا ہے (جسے Parallel Processing کہتے ہیں)، اس لیے اب یہ مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ میں انقلاب برپا کر رہا ہے۔

🧠 جب آپ AI کو سکھاتے ہیں کہ “بلی کیا ہے اور کتا کیا ہے” — یعنی لاکھوں تصاویر دکھاتے ہیں — تو آپ کو ایسی چِپ چاہیے جو بیک وقت ہزاروں ڈیٹا پوائنٹس پر کام کر سکے۔
یہی ہے GPU کی اصل طاقت! اسے آپ ڈیجیٹل دماغ کا سپر پروسیسر کہہ سکتے ہیں۔

⚡ مثال:
جب آپ ChatGPT سے سوال کرتے ہیں، تو اس کے نیورل نیٹ ورکس (Neural Networks) کو فوراً ہزاروں امکانات میں سے درست جواب چننا ہوتا ہے۔ یہ برق رفتاری GPU کی بدولت ممکن ہے۔

🔬 تکنیکی فرق

CPU میں چند کورز ہوتے ہیں، جو ترتیب وار کام کرتے ہیں۔

GPU میں ہزاروں چھوٹے کورز ہوتے ہیں، جو بیک وقت کام کرتے ہیں (Massively Parallel Computing)۔

یہی فرق اسے Deep Learning، Image Recognition، Data Modeling، اور Natural Language Processing جیسے جدید AI کاموں کے لیے ناگزیر بنا دیتا ہے۔

⚙️ یوں سمجھو کہ GPU مصنوعی ذہانت کے لیے وہی ہے، جو ایک جدید کار بنانے والی فیکٹری میں روبوٹک بازو ہوتے ہیں — طاقتور، ہم آہنگ، اور بے حد مؤثر۔

🎮 تو اگلی بار جب تم کوئی ویڈیو گیم کھیلو، کوئی تصویر ایڈیٹ کرو یا AI سے بات کرو، تو یہ بات یاد رکھو:
GPU
پردے کے پیچھے خاموشی سے
ایک انقلاب برپا کر رہا ہے